วิธีการบรรลุอัลกอริทึมความละเอียดสูงความละเอียดสูงเพื่อให้บรรลุ 480p 4K
ฉันเชื่อว่าหลายคนชอบดูภาพยนตร์นิเมชั่น ฯลฯ ไม่ว่าพวกเขาจะดูหรือดูวิดีโอความละเอียดสูงความละเอียดสูงในการรับชมในท้องถิ่นและนำประสบการณ์การรับชมที่ดีขึ้น แต่สำหรับความคิดถึงเหล่านั้นมันอาจจะไม่โชคดีมาก ในอดีตความละเอียดของภาพยนตร์เก่าจำนวนมากภาพยนตร์เก่าและภาพยนตร์เก่าอาจไม่ถึง 720p ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์ในการดูประสบการณ์หลังจากทั้งหมดในยุคนี้ทรัพยากรต่ำทรัพยากรที่ต่ำมันเป็นเรื่องน้อยมาก วันที่.
ในความเป็นจริงแม้ว่าคุณจะดูที่อุตสาหกรรมทั้งหมดการขาดเนื้อหาความละเอียดสูงสุดเป็นจุดปวดที่อุตสาหกรรมมักจะมีอยู่การถ่ายภาพที่ไม่สมบูรณ์การถ่ายภาพระดับการผลิตยังไม่บรรลุนิติภาวะการขาดแคลนเทคโนโลยีได้กลายเป็น บล็อกสะดุดที่ขัดขวางการพัฒนาของอุตสาหกรรมเพื่อปรับปรุงความสามารถในการผลิต Ultra HD ของวิดีโอในขณะที่ประหยัดค่าใช้จ่ายต้องมีการแทรกแซงปัญญาประดิษฐ์อัลกอริทึมความละเอียดพิเศษเป็นวิธีที่ดีในการแก้ปัญหานี้
มันไม่คุ้นเคยกับอัลกอริทึมความละเอียดที่ยิ่งใหญ่หลายคนที่อยู่ด้านหน้าของหน้าจออาจไม่คุ้นเคย แต่หนึ่งที่กล่าวถึง DLSS, FSR หรือ XESS, ผู้เล่นเกมจะต้องได้รับแม้ว่าพวกเขาจะไม่เหมือนกัน แต่จากผลลัพธ์ ในมุมมองสามเทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงความละเอียดของเกมและนำประสบการณ์การเล่นเกมที่ดีขึ้น อัลกอริทึมความละเอียดสูงที่จะกล่าวในวันนี้ในแง่หนึ่งและเทคโนโลยี FSR ของ AMD สามารถกล่าวได้ว่าค่อนข้างคล้ายกัน
Image การวิจัยปัญหาความละเอียด Super เป็นวิธีการรับภาพความละเอียดสูงเมื่อเข้าสู่ภาพความละเอียดต่ำและอัลกอริทึมการแก้ไขภาพแบบดั้งเดิมสามารถให้เอฟเฟกต์นี้ในระดับหนึ่งเช่นการแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดการแก้ไขเพศคู่และการแก้ไขสองเท่า ฯลฯ แต่อัลกอริทึมเหล่านี้ประสบความสำเร็จเอฟเฟกต์ภาพความละเอียดสูงไม่เหมาะ
ในแง่ของการประมวลผลภาพอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงอีกอย่างหนึ่งซึ่งใช้อัลกอริทึม SRCNN Convolutional SRCNN เป็นอัลกอริทึมความละเอียดพิเศษขั้นแรกที่ใช้โครงสร้าง CNN (เช่นขึ้นอยู่กับการเรียนรู้แบบลึก) มันจะใช้ขั้นตอนความลึกของกระบวนการอัลกอริทึมวิธีการ ของการเรียนรู้ที่ทำได้และผลดีกว่าการรวมหลายโมดูลแบบดั้งเดิม กระบวนการ SRCNN มีดังนี้: ก่อนอื่นให้ป้อนการประมวลผลล่วงหน้า อิมเมจ LR ที่ป้อนความละเอียดต่ำเข้าสู่การขยายโดยใช้อัลกอริทึม BICUBIC เพื่อขยายขนาดเป้าหมาย จากนั้นเป้าหมายของอัลกอริทึมต่อไปคือการได้รับภาพของการป้อนข้อมูลที่มีการเปรียบเทียบ LR แบบเบลอผ่านกระบวนการของเครือข่ายการสนทนาเพื่อให้ได้ภาพของ SER ความละเอียด SR เพื่อให้มีความคล้ายคลึงกับภาพ HR ความละเอียดสูงของ ภาพต้นฉบับ
เทคโนโลยี AI Super ความละเอียดเป็นทิศทางในสาขาเทคโนโลยีการซ่อมแซมภาพ ในระหว่างการส่งออกวิดีโออะนิเมะมักจะมีชุดของการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลรวมถึงหยักรัศมีบล็อกสีการรักษาเสียงรบกวนการประมวลผลเส้นเบลอ ฯลฯ ในอดีตคนงานวิดีโอมักจะต้องลองตัวอย่างแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน มีการวิเคราะห์ชิ้นส่วนที่ความละเอียดของเข็มขัดหลักและการซ่อมแซมด้วยตนเองทำโดยชุดของตัวกรองซึ่งทำให้ค่าใช้จ่ายของมนุษย์ที่ดี
ตัวเอกของวันนี้เป็นเครื่องมือที่แท้จริงของ Cugan สำหรับห้องปฏิบัติการ B B Station AI (ที่อยู่โครงการ:https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/real-cugan) ตราบใดที่มันใช้มันคุณภาพของภาพเคลื่อนไหวสามารถเพิ่มขึ้น 2 ถึง 4 ครั้งและเกือบจะไม่มีประสิทธิภาพ
ชื่อเต็มจริงของ Cugan เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่แท้จริงของ Cugaded-U-Net Style (จริง Cascaded U-Net Style Style Network) โดยใช้โครงสร้างเครือข่ายนิเมชั่นเดียวกันกับ WAIFU2X แต่เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมใหม่และวิธีการฝึกอบรมจึงขึ้นรูป พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันและวิธีการใช้เหตุผล
จากรายละเอียดทางเทคนิค Cugan จริงจะประมวลผลกรอบอะนิเมะก่อนจากนั้นใช้โมเดลคะแนนรูปภาพเพื่อให้คะแนนบล็อกผู้สมัครเพื่อรับชุดการฝึกอบรมบล็อกอนิเมะคุณภาพสูงระดับล้านระดับ จากนั้นใช้อัลกอริทึมการสลายตัวหลายขั้นตอนเพื่อให้ได้ภาพ hypervarium เพื่อให้ได้ภาพที่มีคุณภาพต่ำโดยอนุญาตให้รุ่น AI เรียนรู้เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสร้างภาพที่มีคุณภาพต่ำในภาพที่มีคุณภาพสูงหลังจากการฝึกอบรมรองที่แท้จริง องค์ประกอบต่ำภาพทำการประมวลผลความละเอียดสูง
Real-Cugan รองรับความละเอียดสูงสุด 2x \ 3x \ 4x ครั้งซึ่งรองรับ 4 ความเข้มลดเสียงรบกวนและการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม 3 ครั้ง / 4 ครั้งรุ่นรองรับการลดเสียงรบกวน 2 ครั้งและการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยมและหากคุณเป็นผู้ใช้ Windows ผู้เขียนก็พร้อม เพื่อเตรียมรุ่น Windows -UIhttps://github.com/justin62628/squirrel-rife/releases/tag/v0.0.3 ,ดาวน์โหลดสามารถใช้งานได้ในภายหลัง
เมื่อเทียบกับ Waifu2x (CUNET) และ Esrgan จริง (Anime6B) ข้อได้เปรียบของ Cugan จริงก็ชัดเจนยิ่งขึ้นผู้เขียนได้ทำการเปรียบเทียบคลื่นของการเปรียบเทียบดังต่อไปนี้:
ปัจจุบันประเทศ OGV ในสถานี B"Season 2 ของถนน Zhen Soul"มันได้เปิดตัวรุ่นความละเอียด 4K ของความลึกมากกว่าฉันเชื่อว่าในอนาคตรุ่นการรีเซ็ต HD เพิ่มเติมจะอยู่บนถนนเช่นกันการพัฒนาเทคโนโลยี AI กำลังได้รับการปรับปรุงจากทุกมุม
