480p 4 kを達成するための高精細スーパー解像度アルゴリズムを達成する方法
私は彼らが地元の視聴で見たり、高精細、高解像度のビデオを見たり、より良い視聴体験をするのかを見るのが好きな多くの人々が信じています。しかし、それらの郷愁のためには、それほど幸運ではないかもしれません。過去には、さまざまな映画、古い映画、および古い映画の分解能は720Pに達していない可能性があります。これは、この年齢、この年齢、低リソース、低リソース、それが本当に少し切っています。日にち。
実際には、業界全体を見ても、超高精細コンテンツの欠如も業界が存在していた痛みの点です。不完全な撮影、撮影、生産レベルは未熟であり、技術の不足がaとなっています超HDを改善するために、業界の生産能力を向上させるために、業界の生産能力を向上させるために、費用の生産能力を向上させるために、費用を節約するため、超解像アルゴリズムはこの問題を解決するための良い方法です。
それは超解像アルゴリズムに慣れていません。画面の前の多くの人が慣れないかもしれませんが、DLSS、FSR、Xessが言及されているが、ゲームプレーヤーは同じではありませんが、結果から見て、これら3つの技術はゲームの解像度を向上させ、より良いゲーム体験をもたらすことができます。今日と言われるべき超解像アルゴリズムは、意味で、そしてAMDのFSR技術は非常に類似していると言える。
画像スーパー解像度の問題研究は、低解像度の画像に入るときに高解像度の画像を取得する方法であり、従来のイメージ補間アルゴリズムは最近傍補間、ダブルラインのセックス補間、ダブル補間など、ある程度この効果を与えることができます。しかし、これらのアルゴリズムは高解像度の画像効果を達成しましたが理想的ではありません。
画像処理の観点から、SRCNN畳み込みアルゴリズムを使用する別の有名なアルゴリズムWAIFU2X SRCNNは、CNN構造を使用する最初の超解像アルゴリズムである（すなわち、深部学習に基づいて）、それはアルゴリズムプロセスの深さを使用する。学習の影響が達成され、その効果は従来のマルチモジュール統合よりも優れています。 SRCNNプロセスは次のとおりです。最初に前処理を入力します。入力された低解像度LR画像は、BiCubicアルゴリズムを使用して拡大して目標サイズを拡大する。次に、次のアルゴリズムのターゲットは、畳み込みネットワークのプロセスを通じて、入力比較ぼけLRの画像を取得し、超解像SRの画像を得ることであるため、の高解像度HR画像と同様である。元の画像
AIスーパー解像度技術は、画像修復技術の分野における方向です。アニメビデオの出力中は、鋸歯状、ハロー、カラーブロック、ノイズ処理、ぼかしライン処理などを含む一連のデジタル信号処理があり、これまでのビデオワーカーは、さまざまな場合に、ソースをサンプリングする必要があることが多いフラグメントはマスターベルトの解像度で分析され、手動の修理は一連のフィルタによって行われ、それは大きな人件費を引き起こします。
今日の主人公は、B駅AI研究室のためのリアルクーガンツールです（プロジェクトアドレス：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/real-cugan.）、それを使用する限り、アニメーション画像の品質を2~4回増やすことができ、ほとんど無効である。
Real-CuganのフルネームReal Cascaded-U-Netスタイルの生成敵対的なネットワーク（Real、Cascaded Unet Style Generation Network）は、WAIFU2Xと同じアニメーションネットワーク構造を使用して、新しいトレーニングデータとトレーニング方法のため、さまざまなパラメータと推論方法
技術的な詳細から、Real-Cuganは最初にアニメフレームを処理し、次に画像品質スコアモデルを使用して候補ブロックを獲得して、百万レベルの高品質のアニメ画像ブロックトレーニングセットを取得します。次に、多段劣化アルゴリズムを使用して、低品質の画像を学習し、低品質の画像の再構成プロセスを高品質の画像に検知することによって、低品質の画像を得る。トレーニング後、本物の二次要素は低いです。画像は高精細処理を実行します。
Real-Cuganは、4回のノイズリダクション強度と保守的な修正をサポートしている2倍\ 3x \ 4x 4倍のスーパー解像度をサポートしています、3回/ 4回モデルは2つのノイズ低減強度と保守的な修正をサポートしています。 Windows-GUIバージョンを準備するには。https://github.com/justin62628/squirrel-rife/releases/tag/v0.0.3 又ダウンロード作業は後で使用できます。
WAIFU2X（CUNET）とREAL-ESRGAN（Anime6B）と比較して、リアルクーガンの利点もより明白です。作者は、次のように比較の波も行っています。
現在B駅のOGVの国"Zhen Soul Streetのシーズン2"それはすでに過度の深さの4Kの解像度版を立ち上げています。将来的には、より多くのHDリセットバージョンも道路上にあると考えています、AI技術の開発はすべての角度から強化されています。
