480p 4K를 달성하기 위해 고화질 초상 해상도 알고리즘을 달성하는 방법

저는 많은 사람들이 영화, 애니메이션 등을 보거나 고화질, 고해상도 고해상도 동영상을 지켜 보는 것과 더 나은 시청 경험을 가져 오는 것을 믿습니다. 그러나 그 향수를 위해서는 운이 좋지 않을 수도 있습니다. 과거에는 많은 오래된 영화, 오래된 영화 및 오래된 영화의 해결이 720p에 도달 할 수 없으며,이 나이, 낮은 자원, 낮은 자원에서는 정말로 약간의 자원이 아닙니다. 데이트.

사실, 전체 산업을 보시라도, 슈퍼 고화질 함량이 부족한 것은 산업이 일반적으로 존재하는 고통 포인트이기도합니다. 불완전한 촬영, 촬영, 생산 수준은 미성숙, 기술의 부족은 업계의 개발을 방해하는 안락한 블록은 비디오의 생산 능력을 향상시키기 위해 비용을 절약하면서, 인공 지능 개입, 수퍼 해상도 알고리즘을 요구하는 좋은 방법은이 문제를 해결할 수있는 좋은 방법입니다.

그것은 슈퍼 해상도 알고리즘에 익숙하지 않습니다. 화면 앞에있는 많은 사람들이 익숙하지는 않지만, 언급 된 DLSS, FSR 또는 XESS는 동일하지는 않지만 결과에서 게임 플레이어가 얻었어야합니다. 보기 에서이 세 가지 기술은 게임 해상도를 향상시키고 더 나은 게임 경험을 가져올 수 있습니다. 감각적 인 수퍼 해상도 알고리즘이 오늘 말하고 AMD의 FSR 기술은 매우 유사하다고 말할 수 있습니다.

이미지 슈퍼 해상도 문제 연구는 저해상도 이미지를 입력 할 때 고해상도 이미지를 얻는 방법이며, 전통적인 이미지 보간 알고리즘은 가장 가까운 이웃 보간, 이중 라인 섹스 보간 및 이중 보간과 같은 어느 정도이 효과를 제공 할 수 있습니다. 등, 그러나 이러한 알고리즘은 고해상도 이미지 효과가 이상적이지 않습니다.

이미지 처리의 측면에서 SRCNN 컨벌루션 알고리즘을 사용하는 또 다른 유명한 알고리즘 WAIFU2X는 CNN 구조 (즉, 심층 학습을 기반으로 함)를 사용하는 첫 번째 수퍼 해상도 알고리즘이며, 알고리즘 프로세스의 깊이를 사용합니다. 학습의 달성이 달성되고 효과는 전통적인 다중 모듈 통합보다 낫습니다. SRCNN 프로세스는 다음과 같습니다. 먼저 전처리를 입력하십시오. 입력 된 저해상도 LR 이미지는 바이 슈빅 알고리즘을 사용하여 대상 크기를 확대합니다. 그런 다음 다음 알고리즘의 목표는 유선 네트워크의 프로세스를 통해 입력 비교 블러링 된 LR의 이미지를 얻는 것이며, 고해상도의 HR ​​이미지와 유사한 이미지와 유사합니다. 원본 이미지.

AI Super Superation Technology는 이미지 수리 기술 분야의 방향입니다. 애니메이션 비디오의 출력 중에는 종종 톱니 모양, 할로, 컬러 블록, 소음 처리, 흐림 라인 가공 등의 일련의 디지털 신호 처리가 종종 있으며, 비디오 근로자는 종종 소스를 샘플링해야합니다. 단편은 마스터 벨트 해상도로 분석되며 수동 수리는 일련의 필터로 만들어졌으며, 이는 큰 인적 비용을 유발합니다.

오늘날의 주인공은 B 스테이션 AI 실험실을위한 Real-Cugan 도구입니다 (프로젝트 주소 :https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/real-cugan.), 그것이 그것을 사용하는 한 애니메이션 이미지의 품질을 2 ~ 4 회 증가시킬 수 있으며 거의 ​​비효율적입니다.

Real-Cugan의 전체 이름은 WAIFU2x와 동일한 애니메이션 네트워크 구조를 사용하여 동일한 애니메이션 네트워크 구조를 사용하지만 새로운 교육 데이터 및 훈련 방법으로 인해 성형 다른 매개 변수와 추론 방법.

기술적 인 세부 사항에서 Real-Cugan은 먼저 애니메이션 프레임을 처리 한 다음 이미지 품질 점수 모델을 사용하여 후보 블록을 점수적으로 수준의 고품질 애니메이션 이미지 블록 트레이닝 세트를 얻습니다. 그런 다음 AI 모델을 배우고 고품질 이미지의 재구성 프로세스를 고품질 이미지로 배울 수있게하여 저품질 이미지를 얻을 수 있도록 다중 스테이지 열화 알고리즘을 사용하여 저품질 이미지를 얻습니다. 훈련 후, 실제 2 차 요소가 낮습니다. 이미지는 고화질 처리를 수행합니다.

Real-Cugan은 4 개의 잡음 감소 강도와 보수적 인 수정을 지원하는 2x \ 3x \ 4X 배 수퍼 해상도를 지원합니다. 3 회 / 4 배 모델은 2 개의 노이즈 감소 강도 및 보수적 인 수정을 지원하며 Windows 사용자 인 경우 저자도 준비됩니다. Windows-GUI 버전을 준비하려면.https://github.com/justin62628/squirrel-rife/releases/tag/v0.0.3. ,... 다운로드하기작업은 나중에 사용할 수 있습니다.

WAIFU2X (CUNET)와 REAL-ESRGAN (ANIME6B)과 ​​비교할 때, 실제 쿠가의 이점도 더욱 분명합니다. 저자는 다음과 같이 비교 물결을 실시했습니다.

현재 B 역의 OGV 국가"Zhen Soul Street의 시즌 2"그것은 이미 깊이의 4K 해상도 버전을 시작했습니다. 앞으로도 HD HD 재설정 버전이 도로에있을 것이라고 믿습니다. AI 기술의 개발은 모든 각도에서 향상되었습니다.